Diagnostiquer
Quels processus consomment du temps, quelles données sont disponibles mais sous-exploitées, quels outils n'existent pas encore sur le marché : chaque engagement commence là.
Moon Moon a créé son Studio IA en 2025 pour développer des applications IA sur des boutiques Shopify.
L'agence part des problèmes opérationnels réels de ses clients pour identifier où l'IA apporte un gain concret, puis construit et déploie les outils correspondants.
ThibaultCTO chez Moon Moon
L'IA n'est pas une fin en soi : le Studio part des problèmes opérationnels réels de ses clients pour identifier où elle apporte un gain concret, puis construit et déploie les outils correspondants.
Côté expérience client comme côté opérations, chaque outil répond à un problème identifié sur une vraie boutique Shopify.
Fiches produits, descriptions déclinées par variante, traductions, textes de collection : la matière qu'une équipe ne peut pas écrire à la main au-delà de quelques centaines de références. Nous construisons l'application qui la produit à partir de vos données réelles — attributs, matières, tailles — et non d'une invention du modèle.
Shopify sait faire une remise simple. Il ne sait pas faire une règle qui croise le panier, l'historique du client, le stock restant et la saison. Nous développons ces mécaniques quand la logique commerciale dépasse ce que les promotions natives et les applications du marché savent exprimer.
Pas un tableau de correspondances en pop-up, mais une recommandation calculée : morphologie déclarée, coupe du modèle, retours passés. C'est l'un des rares chantiers où l'on voit bouger deux indicateurs à la fois — le taux de conversion et le taux de retour.
Entre Shopify et un ERP, un PIM, un WMS ou un outil métier maison, il manque presque toujours une pièce. Nous l'écrivons. C'est le travail le moins visible du Studio et le plus structurant : c'est lui qui décide si vos données circulent ou si quelqu'un les recopie.
Un assistant intégré directement dans la boutique Shopify, au contact des visiteurs, qui répond sur le catalogue plutôt que sur des généralités.
Une barre de recherche capable de traiter une question — une intention, une occasion, une contrainte — et pas seulement une suite de mots-clés.
Quels processus consomment du temps, quelles données sont disponibles mais sous-exploitées, quels outils n'existent pas encore sur le marché : chaque engagement commence là.
C'est à partir de ce diagnostic qu'on définit si l'IA est la bonne réponse, et laquelle.
Le Studio construit l'outil correspondant, pensé pour la boutique Shopify qui va le porter.
L'outil est déployé et branché sur des données bien organisées : c'est ce qui rend une tâche répétitive réellement automatisable.
Moon Moon est Shopify Platinum Partner.
Mais un accompagnement réussi ne repose pas uniquement sur la maîtrise de Shopify. Nos équipes croisent les enjeux techniques, UX/UI, CRO, data et SEO pour construire une boutique pensée pour durer et préparer la prochaine étape de votre croissance.
Au centre de notre stratégie
Raphael Morel - Articonnex
Cofondateur - Articonnex
Anouk Le Terrier
Cofondatrice - Dijo
Parmi les outils construits par le Studio IA :
• Des applications de génération de contenu — fiches produits, déclinaisons par variante, traductions — nourries des données réelles du catalogue
• Des systèmes de remise sur mesure, quand la logique commerciale dépasse ce que les promotions natives savent exprimer
• Un guide des tailles qui recommande à partir de la morphologie, de la coupe et des retours passés, plutôt qu'un simple tableau de correspondances
• De nombreux connecteurs entre Shopify et les outils métier : ERP, PIM, WMS
• Un assistant de vente intégré directement dans la boutique, et une recherche conversationnelle qui traite une intention et pas seulement des mots-clés.
Certains projets concernent l'interne plutôt que l'expérience client : gestion de remises BtoB spécifiques, organisation de stocks, qualification de leads, enrichissement automatique de bases de données.
Des tâches répétitives qui suivent une logique structurée et deviennent automatisables dès lors que la donnée est bien organisée.
L'IA peut intervenir simultanément à plusieurs niveaux d'une même fiche produit : visuels qui s'adaptent selon la source de trafic, preuves sociales filtrées par profil acheteur, hiérarchisation des arguments de vente selon le comportement de navigation, CTA ajusté selon l'intention d'achat détectée.
Ces applications sont parmi les plus complexes à déployer parce qu'elles demandent une lecture en temps réel du comportement du visiteur, mais elles sont aussi parmi celles qui ont l'impact le plus direct sur la conversion.
Chaque engagement commence par un diagnostic : quels processus consomment du temps, quelles données sont disponibles mais sous-exploitées, quels outils n'existent pas encore sur le marché.
C'est à partir de là qu'on définit si l'IA est la bonne réponse, et laquelle.
Des applications de génération de contenu, des systèmes de remise sur mesure, un guide des tailles avancé, de nombreux connecteurs vers des outils métier, un assistant de vente et une recherche conversationnelle. La liste s'allonge à chaque nouveau projet.
Pas nécessairement. Certains outils s'intègrent sur n'importe quel plan Shopify, d'autres nécessitent l'accès à l'API étendue ou à la personnalisation du checkout disponible sur Shopify Plus. Cela dépend du cas d'usage et s'évalue lors du diagnostic initial.
Le point de départ est d'identifier les tâches chronophages qui reposent sur de la donnée structurée. Si une tâche suit une logique répétable, elle est probablement automatisable. Nous pouvons faire ce diagnostic avec vous.
Oui. Tous les projets sont déployés sur des boutiques Shopify, ce qui nous permet de connaître précisément les possibilités d'intégration, les contraintes techniques et les données disponibles.
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